伟德国际1946手机版客户端Google 公开AI发展三很方向,直言全才刚刚开始

姓名 符子龙,学号14020120006

【嵌牛导读】Google 稍早以日本东京总部设立 AI
Day,与自日、韩、中等11只国、将近60贱媒体,说明有关 Google 发展 AI
的老三个趋势,强调 AI
主要在扶人类解决一般所急需,并非用来代替人类。而针对所有世界来说,AI
跟机器上虽然发出大充分的展开,但整个都只是是刚启动而已,唯有人工智能进入人类在,才会吸引它改善全人类生活之潜力与机遇。

【嵌牛鼻子】人工智能,未来风口,机器上,未来活着

【嵌牛提问】2016年凡是AI元年,经过了2年之沉淀,人工智能仍然风头无减,但她到底怎样转移自身
们的社会和活也?

【嵌牛正文】

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Google
发展人工智能已经添加及15年,不过近期来说,全球人工智能真正开始主动推展的,主要还是
AlphaGo 在韩国针对上李世石一役,因为围棋有惊人的10 的170
次方种可能的棋盘布局,相较于1997 年打败棋王Gary Kasparov 的西洋棋程式
DeepBlue,可谓巨大进行。

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首先抵日的 Google 研究团体资深研究员 Jeff Dean 在这次的大会备受发表 Google
发展 AI 的老三独趋势,分别吗「贴近人类需要的Google
产品」、「持续打造更新之劳动及用」,以及「研究来可化解人类难题的家伙」。

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Google 研究团体资深研究员 Jeff Dean。

方向平:持续做创新之劳动以及用

世家还亮,Google CEO Sundar Pichai 于 Google I/O 期间,曾明确宣布
Google 公司的产个十年用会见打 Mobile-First 朝为以 AI-First
为着力发展。事实上,像是Android、Chrome、Google Search、Google
Play、Gmail、Google Maps、YouTube 等 7
单导入人工智能的活,目前一度发生超 10 亿用户。

Jeff Dean
以现场显示了通过机器上如何学习猫、狗、汽车、苹果、花等形象,然后最后辨识出猫。现在经
Goolge Lens
可以分辨狮子、声音语调、文字内容,甚至相片,好比说公为他平布置火车的照片,系统已经得以解识别,并告知你立即是平等辆蓝、黄相间车身的列车,目的地是为哪里。

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除, Google Lens
还得轻易识别地点、路边书本的名字、图片及之地形图、拍摄美术馆,还可以更询问美术馆在展出的始末,而导入机器上的
Gmail 现在可以成功阻止 99.9% 的垃圾邮件;最新推出的 Google Home
可帮多上 6 个人的话音配对。

其它还有像是 Google Play Music 透过导入 AI
技术,能懂得用户喜爱的乐、然后提供相互对应之秉性推荐。如果是美国片城市用户,使用
Google Maps
还有「停车预测」功能,其幕后还集结了万众回馈以及机器上技术,建构了同等效仿系统来协助使用者预测停车位。至于大家几乎每天使用的
YouTube 平台,透过机器上也YouTube
自动上了过十亿开销影片,让世界三亿以上的背或听障朋友呢能了解影片内容。
Google 翻译透过神经机器翻译系统 (Neural Machine Traslation,
NMT),也行提升翻译的人品,目前已经可帮助近 97
栽语言及英文的互译,其中包括过多亚太地区的语言…等等。

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Google Maps 在美国 25 单城市提供停车厂建议功能。

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经过 Google Lens
可以以冲击下像后,确实了解身边的事物,或者高速翻不熟识的言语。

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经过导入机器上,现在 Gmail 与 Inbox 已经能 12%
辨识信件内容,并与回覆建议。

动向二:贴近人类需要的活

除去软件之外,这有限年积极出击硬件市场之 Google,同样通过 AI
进行产品软硬件结合。负责 Google Pixel 相机开发的产品经理 Isaac Reynolds
代表,透过 Googe Home,家中的保有人数(最多以6
人口)都跟机器对话,而机械可以快对各种不同需要,好比说请它设定房间的闹钟、问她义大利的岁月、要其开启客厅的电视机并播放
Netflix 等等,而且可以清楚识别每个人之响声,这是深浅上的平缠,Google
都导入超过 1000
个不等的屋子位置的动静模组,现在经机器上机制,它会了解每个人的音、回应每个人之需求,后续生产的
Google Home Max 是高阶的扬声器,提供和Google Home
一样的效应,并且更能知情人们的四野地方。

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Google HOME 的实在应用很广阔,可当人家辨别6
个不同之房成员的音,并给即时回应,包括可于电视还不开的前提下,使用「帮我以电视里秀起自己留的狗狗的影」的命令。

至于 Google Pixel
的人像模式,同样也是导入机器上技术,借由认识环境,以及谁是重头戏,借这套出景深效果。至于
Pixel 2 人像模式还要又进阶,除了上述的习机制,透过两单不同之
Photodiode,在一个杀小的只镜头中,可以认识环境做出深度地图,有效区别出人像与背景,接着以「划分遮罩」和「深度图」组合成一布置优化了的深图,然后因估算的去决定背景模糊的程度,两者并行结合起来,做出还自然的人像模式。

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Google Pixel 相机开发产品经理 Isaac Reynolds。

趋势三:研究起而迎刃而解人类难题的家伙

第一说道到自然语言学习,Google 人工智慧研究究竟监 Linne Ha 分享同位叫也 Arm
的故事,一称作泰国工透过跟机器对话,转换成文字之后,成功找到失散多年的家人。目前世界有过6000
栽语言,当中的4000 栽语言人口就发100
万口,如果能透过机器上之技能,让每个能够上线的众人还能够因此好的语言与其他人交流,将梦想创造更多类似Arm
的故事。

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Google 人工智慧研究究竟监 Linne Ha。

除却自然语言,最近即几乎年一定火红的话音助手当中,Google Assistant
应该是近年最富有人工智慧色彩的口音助手。 Google Assistant
工程技术总监Pra Gupta 表示,一年前出的 Google
Assistant,现在曾于摸索、Google Maps、Android Wear、Android TV、Google
Home 等劳务当中还发其底黑影,透过Google Assistant
用户可肆意地控制家用电器、操作App,而且不要遥控器就可叫电视由此声控的方法启动、选择影片等等。

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Pra Gupta 指出,Google Assistant
还于成人中,目前支援英文、德文、韩文、西班牙文、法文、义大利文、日文、葡萄牙文,现在企会也再多的装置提供
Assistant 服务。

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Google Assistant 工程技术总监 Pra Gupta。

倘若事实上除了Google Assistant,Google 云端平台开发顾问 Kaz Sato
表示,Google 发展云端应用跨18 年,现在呢都到导入 AI
技术,现在已可以中地处理旗下和第三着合作厂商各项服务的后端处理,这包像分析、数据管理等等,有效提升公司运行效率。

除却 Google 内部,这次为出第三着合作厂商导入 AI 技术。像是创办被 1919
年的小孩食物商店
Kewpie,在日本因地方需求,需要加紧生产才能够为承诺市场转变,因此该铺面最终择导入
AI 技术。

刚好所谓「好之制品从好的想法开始」,AI 提供成千上万老好之提议,好比说通过AI
来帮忙查验哪些马铃薯是相符婴幼儿食用,快速筛检哪些标准伟德国际1946手机版客户端的马铃薯是免入食用之,初期食品厂在
2 独月内提供 AI 超过100
万发马铃薯给它辨识,像是发生把马铃薯已经变色了、代表不安全,借这个减少人工检测及之负,现在生产线就突破以往之生产效率。这是咱们与
Google 合作之一个重大突破。

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儿童食品公司Kewpie 导入 AI
技术,透过机器上的法门帮助机器每天过滤上万颗马铃薯颗粒,协助控制儿童食品安全。

称到机械上,Google 研究集体产品经营、医学博士彭浩怡(Lily
Peng)再次印证了Google
与印度当地医疗机构的合作,以及通过机器上会高效筛检出糖尿病视网膜病变,借这个理解哪些人是高风险的糖尿病患者。

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Google 研究组织产品经理、医学博士彭浩怡(Lily Peng)分享 Google
怎么与第三着医疗机构协助贫苦人家进行确诊治疗。

人为智能应用也克使用在生态环境保护方面,新西兰威灵顿维多利亚大学博士Victor
Anton 分享他于威灵顿,透过多之装置录音装置(如黄色的触及),录制超过
15,000
小时之响声资料,接着搭配机器上的方法,然后整理资料、训练Tebsorflow、测试、分辨,让机器可以一目了然分析出如何鸟在什么时候在哪些地方。

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新西兰威灵顿维多利亚大学博士 Victor Anton
分享他当威灵顿,透过多之装置录音装置(如黄色的点),搭配机器上之法,分析鸟类习性。

举例来说来说,透过连的测试,团队已得以理解了解 Kakariki、hihi
两种不同的鸟叫声,下一致步,只要透过手机,就可以确认附近见面发生哪一样种鸟类。

Victor Anton
代表,目前集团已经训练三种植鸟类模组,透过搜集影像和有关材料了解动物作为,包括他们迁徙的场面、猎食与吃猎食的观,对于政府跟保育团体来说,这路的钻而说都缓解生态保育当中最酷的难题,实际上当地政府也不止经过提供资源及技术,应用在生态保育。

而到底导致鸟无以有栖息地的变因很多,这包鸟之栖息地、移动的职,透过机器上还未曾艺术一次性的缓解所有人类对于动物生态的题材,目前尚是要经过专业研究、以实验的措施搭配足够量之数据,不过当下这些数量还未公开,主要的来由是周研究还免竣工,透过参数的调动,研究出一个模组之后,才会分享给重新多保育团体参考。

Google 发展 AI 的生一样步

云到下一致步,Google
这次提得一定深入,包括建构起重新普及的机械上(Accessibility of building
ML)训练模组,这包在教育领域帮助更多人口建构自己之机上型,内部也以随地透过机器上速成课程,训练还多Googler。外部将扩充影响范围,募集更多生跟科学家参与铸就计画,预计
2018 年新会把这免费之丝上课程开放为所有使用者。

Jeff Dean 也摆到 SketchRNN 跟 Auto Mechine
Learning,前者被使用者和神经网路一起搭档绘。使用者仅需要打一枚花就是能让系统活动就画作。后者通过建立平等组作为控制组网路
(controller network) 的神经网路能够演绎出上千单子模型架构 (“child” model
architecture),以搜寻来尽效率最好的一个子模型架构。

而于未来,Google
希望会管用提升机器上技术的精准和对头,目前呢开给百姓大众参与研究,为
TensorFlow 提供足够的训练资料并说明分类的对。

又透过远端感测可以吃科学家更自由的获得大量数据资料,未来幸通过建立人工智慧开源之方法,让生物学家可以运用机械上归纳大量数,其他时间尽管好省下来做继续之结果判读和汇总,进而再管用的保育鸟类。

相较于微软亚洲研究院院长洪小文于 AI Day 当中宣布微软投入 AI
领域的六很应、三很研发面向、以及十二宗产业以情境,Google
研究团体资深研究员Jeff Dean 在这次的大会备受披露 Google 发展 AI
的老三独趋势,两者其实都是如出一辙,同样关键携手开发者导入自家人工智慧研究,不过微软扣留起比朝为商务合作领域发展,而
Google 则是著重人以以,从走对下手。

Jeff Dean
表示,在美好之人造智能之前,我们相信一切就是始,并深信只有让人工智能进入每个人的在,才能够发现跟诱惑她改善全人类在的潜力和时机。

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