联合利华集团何以贯彻人工智能改造(人工智能平台)

联合利华集团在环球 100
多只厂子实行了能效管理体系建设,将各国分厂的能效数据搜集并传递至总部云平台数据库,对富有数据的辨析处理都于斯平台及展开。不仅仅是力所能及耗数据的展示暨监测,而是针对能源的生育、转换与吃进行在线平衡,利用人工智能从能源体系角度发现省机会。

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业务痛点

联合利华集团之养技能以及设备不行上进,能源利用效率呢打消在世界前列。为益降低生产成本、提高产品竞争力,联合利华提出每年以上一年基础及减少能耗
5%。在差不多年技术升级改造之根基及,能源的生与运用曾成一个特大的体系,进一步的勤俭节约减排变得尤为紧。通过正规的技术改造已经没仔细潜力可挖,时有头痛医头、脚痛医脚的情况有。

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以实现节能目标,联合利华采用人造智能大数据分析系统,以合理数据为因,以能平衡呢根基,从系统角度对海量数据的辨析、比对,发现秘密的精打细算机会。对时的高风险以及收入作为一个圆进行评估,并制定执行计划,通过大气底机遇识别对节能目标完了解释落实。

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数来

数码要来源有:
1)机器数据:设备以及传感器数据、PLC、DCS;(2)业务数据:BMS、MES、SCADA。

募集模块或收集软件定时收集仪表或控制体系能效数据,将全厂能效数据进行集中,统一发送至提平台及之数据库。系统支持各种标准接口协议,从仪态或曾经生决定体系采集数据,也足以经手工录入抄表记录,支持以
Excel 历史数据批量导入,将能效相关数据收集到多少基本。每个工厂平均 200
多单数据采集点,为了满足后大算需要,更新频率采用 1
分钟一坏,联合利华能效管理网累计募集 14亿数据点,1269
单活泼用户,实现全球工厂的能效对标。

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能效管理好数据系统包含:系统应用支撑、现场数码收集、因特网传和云平台存储、数据运用计算分析、用户网页访问五局部。具体用模块包括:

1)综合能淘分析以及预测预警

人为智能体系而下各种分析范,识别工艺积极还是不主动生产状态,找到与能吃变化惊人相关性的首要参数,比如产量、度日数等并确立合理之能够效绩效目标来监督能源消费,同时可算单位产品能耗,根据产品设置回归分析的目标价,并安装警报,对比能源消耗和产量发现省机会,也以可以实现聚类、分类、关联、例外、时间序列、空间解析等丰富的辨析范。在联合利华某洗发液工厂,通过产量及电耗的回归分析,预测基础负荷,设定好电耗曲线,使该厂合理安排每天的生负荷,仅这如出一辙件就节电
15%。

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2)机会识别、量化和节能量监测

针对各生产装置开展实时能吃监控。并基于总体消耗和分类消耗能源数据相比,识别能效改进方式,并对准之做出量化。同时以累计和图分析技术监测共偏差,用以分析积极还是被动的能耗趋势,量化分析及监测节能量和浪费情况。在有食品厂识别出
18 单仔细机会,通过调整生育运行方式跟技术改造,全年节约能源开支 50
万欧元。

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3)故障预测和配备总体效率分析

由此夹点,资产可用性,瀑布模型,计划、非计划停机深度分析报告打破原有的保管方式,使装备管理各个环节得到系统性提升。为联合利华节约大量之维修与停产费用。

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4)能源专家系统

冲大数量解析,通过不同档次能源数据计算,形成了两千多个方案的知识库。在这基础及富有了锅炉专家系统、电机专家系统、蒸汽专家系统、制冷专家系统和压缩空气专家系统。

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锅炉专家系统通过耗差分析实时调整运行参数,使原本的运作模式中更评估,监视蒸汽负荷状态进行优化,确保锅炉始终高居最佳运行状态。在推行的工厂中锅炉效率平均提升
2%。

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电机伟德国际1946手机版客户端专家系统基于系统负荷因勤与运行状态(运行时数、相差、震动、电机温度、启停次数),自动生成能耗及可靠性的改进建议。节能
3%-10%,可靠性提高 20%,停机减少岁月 5%-7%,减少电机配件
30%,维护费用降低
20%。蒸汽专家系统实时计算蒸汽平衡,对散热、泄漏等超标损失及时发现并报警。系统疏水器实现在线监测,彻底杜绝了坐疏水器失效造成的汽损失。对蒸汽系统经过建模做到了逐级使用,闪蒸汽、凝结和回收率达到
95%之上。实施后,蒸汽系统完全效率增长了 10%。

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冷专家系统提供了一个起具体而微的生命周期角度出发的兼具可靠性的制冷系统。包括了任何制冷系统中各个一个等级的能转换过程。通过督查制冷环境并优化的激负荷,工厂实现可靠和高速方面的改进。将
PLC 系统和 人工智能体系相互连接,通过 HMI
和传感器阵列计算出实时的网性能系数,优化冷凝和走温度来减后冷负荷。通过改进关断、隔离和教条的排进一步提高效率。联合利华某冰激凌厂采用冷专家系统,第一级通过实践新的运转组合措施,在
2016 年全厂节电 6.2%,相当给历年节约 6
万欧元。第二路通过优化滑阀控制策略实现节电 14%,相当给全年节电 21.7
万欧元。

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花色技术先进性可总也以下三触及:

1)结合人工智能、云计算、大数目技术,通过数量挖掘和多少解析,以数据也因,寻找节能机会。

2)使用云平台,除了公司里用,还会邀请行业学者对厂能效使用状况开展分析,提供解决方案。

3)应用
人工智能体系作为分析工具和援决策工具。该平台发生重复好的交互性、易操作性(通过简单拖拉拽实现),能不管编码操作,界面友好,支持个性化定制,用户体验好。

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使功能

截至目前,已经就联合利华全球 100
多贱工厂的能效数据连接和剖析。已搭的碳排放多少占联合利华全部投放的
50%;已接入的能耗数据占全部能源消耗的
54%;已连的水耗数据占所有水耗的64%。大大提高联合利华的能源管理效率以及效应。平均也每个工厂实现能源节约
5%-15%,节水 5%-30%,原材料减少
1%-3%,包装节约5%,取得了伟大的经济效益与社会效益。

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